首旅酒店股票历史数据分析，1998年到现在的上证指数走势图

来源：整理时间：2023-07-02 14:33:18 编辑：尖叫部落手机版

1，1998年到现在的上证指数走势图

你随便下一个股票软件就可以了，比如下个大智慧软件，在百度上打入大智慧下载，下载完了软件下载历史数据，然后就可以看到每个股票的历史股价了，也可以看到上证指数的历史走势了。

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2，首旅北京旅游中青旅的股票

经济下滑，旅游人数减少，建议不要买旅游的股票，没看到电视报道，外国游客到我国的游泳人数剧烈减少，你还买这种股票，想给人抬轿子哟。另外，奥运刚过，这些股票正在下跌，有的正在补跌，还是买别的吧。基建：路桥建设，北方创业、中国铁建等。自已选吧。

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3，股票k线图分析疑问

所有的技术指标都是人制造出来的，人根据什么就能制造出技术指标呢？就是根据买卖双方的交易行为，股价的变化无常，编制出了上百种技术分析图形。所有的技术分析都只能提供过去的，也就是历史的数据。通过历史的数据任凭你去分析，去猜想，去判断未来的走势。所以有人提出：投资股市购买股票，所有的技术分析所起的作用，只占全都作用的10%。可见看图形的作用实在是微呼其微。所以我劝抄股者，还是把精力放在看基本面吧，只要你把上市公司的基本面来了解清楚，一定能取得一定的收益.

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4，股票历史纯数据

先去 http://www.ebscn.com/main/hall/software/index.shtml 下载金阳光卓越版（简体）安装在电脑上。然后按照这两张图片的步骤下载数据（下载数据可能要半小时左右，快慢要取决于宽带的带宽情况），这样就可以查看沪深两市所有股票的历年收盘数据了（不下载也能查看，下载后能就个股做各种分析的，因为有数据信息，不然各种分析就没有数据基础）。不过要要明白一点，每年都有股票上市，所以查股票收盘数据时要注意此点，比如2015年1月上市的股票，你是查不到1990年至2014年的收盘数据的。

5，首旅股份今天该怎么操作时卖出还是持有

首旅股份:该股短线该股请注意23.5的最后的支撑位,如果后市该股能够在短时间内收复该点位,那才有看高27.4这个压力点位的机会,但是如果后市该股没有收复23.5,安全第一,建议逢高减仓回避风险了，以上纯属个人观点请谨慎采纳朋友.

如果站上20 30日线考虑留否者短线卖出

据传，首旅股份主力平均持仓成本22.718元，后市有大幅上升空间。可以看高到24.5 具有多重题材的上市公司在市场中总是受欢迎的，首旅股份600258)就是这样一只股票。公司除了是领涨的旅游板块的一员以外，还具有强烈的资产注入题材。这两大概念组合在一起，成为了公司上涨的最大理由。据证券通资讯终端的数据显示，目前公司正在由旅游综合型上市公司向以酒店和景区为主要资产形势的上市公司转变。公司将成为集团内唯一的酒店资产投资平台。随着酒店资产陆续贡献盈利，景区业务对公司的利润贡献同比出现下降，而奥运年公司旅行社业务的增长也很有限。未来公司的主要增长动力，还是在于集团的酒店资产注入和酒店盈利的释放。有望在三季度并入报表的三家四星级酒店将是公司未来几年业绩增长的主要增长点。据机构预计，公司业绩将在2010年获得快速释放。

MACD红柱增长 DEA和DIF在0轴下金叉目前处于反弹阶段，保持谨慎下跌趋势趋缓，注意行情可能转折均线空头排列更多相关信息，请访问我的QQ空间哦！

该股短线受20日均线压制。成交量未见有效放大。今天走势较强。成交量放大。建议持股。后市有上升空间。

耐心是致胜的关键，信心是成功的保障；自古圣者皆寂寞，惟有忍者能其贤。耐心持股到10月中下旬。

24元有压力，有机会看到24元先卖出

6，求VB代码自动计算好每个excel文件内涨幅涨幅是等于收盘开盘

一、数据准备阶段1先打开同花顺股票软件电脑版，点击进入任意一只你打算分析的股票。2点击左上角的“分析”选择“历史成交”。3这时我们就可以看到这只股票从发行到今天的所有历史基本交易数据。4在任意一行数据上点击鼠标右键，点击“导出数据”，选择“导出所有数据”。5如图，1）点击浏览，选择好文件保存的位置。2）修改文件名为股票名称和股票代码，方便日后查看，以免出现分析完不知道数据属于哪只股票的情况。3）连续点击下一步，直到完成。END二、数据处理阶段1用excel电子表格打开刚才导出保存的表格。我这里使用的是WPS，用Excel软件界面略有不同，但是方法一样，所以这里不赘述。先把表格右边的滚动条拖到最底下，我们看到这表格代码有3483行。扣除顶部的一行标题，说明这只股票已经上市交易了3482个交易日。3482这个数据等下我们要使用。2在表格L1处输入“涨幅超过5%”。具体操作如图所示。3在L2处输入代码“=IF((E2-B2)/B2>=0.05,1,"")”代码的意思是：=如果（（收盘价-开盘价）/开盘价>或=5%，那么输入1，否则不输入）“（收盘价-开盘价）/开盘价” 的意思就是“首日涨幅”。其实也可以写成 =IF(F2>=5%,1,"") 但是表格中有时候会显示一些错误的代码，这个时候计算结果还是会大于5%，造成统计不精确。而且有的股票软件导出的表格具体的涨幅的位置和同花顺的不一定一样，所以解释给大家看。使用同花顺的用户直接复制我的代码就可以了。常见错误：1）括号，引号，逗号没有用英文半角。 2）计算公式错误比如把(E2-B2)/B2写成E2-B2/B2。 3）等号没写。写这个公式的目的就是在涨幅超过5%的交易日后面都计数1，这样等下我们可以直接用求和公式算出涨幅超过5%的交易日总数，方便计算这只股票历史大涨的概率。4这时我们看到，第一个交易日，后面已经显示1了。绝大多数股票首日涨幅都是超过5%的。所以第一个数据可以验证我们公式和表格设置是否有错。如果没有显示1，而是显示公式的话，请修改一下excel设置。5然后点击L3, 输入公式：“=IF((E3-E2)/E2>=0.05,1,"")”代码的意思是：=如果（（收盘价-昨天的收盘价）/昨天的收盘价>或=5%，那么输入1，否则不输入）“（收盘价-昨天的收盘价）/昨天的收盘价” 的意思就是“涨幅”。6然后单击L3，然后鼠标移动到L3框框右下角的小方块上，使鼠标变成一个十字。然后按住鼠标左键，向下拖动到最后一行。如果行数很多，觉得拖动很累，也可以单击L3，然后 :1)"Shift+Ctrl+方向下按钮" 2) “Ctrl + D”可以快速填充公式。7随机检查一下数据，发现没有错，然后进入下一步。8选择整列，可以像刚才一样手动拖动，也可以"Shift+Ctrl+方向下按钮" （推荐）然后如图依次点击，“公式”，“自动求和”于是我们就看到右下方出现一个数字，这个数字就是这只股票历史上涨超过5%的次数了。9接下来，我们只要把这个数字，除以总交易日的数目3482，就可以知道这只股票历史上大涨超过5%的概率是：4.77%10依同样方法，我们来随机计算另一只股票上涨超5%的概率得到结果：5.86%11再用同样方法，我们来计算一下深圳指数上涨超过3%的概率，因为大盘指数波动没有那么大，所以我们设置为3%。所以之前的公式变成：“=IF((E3-E2)/E2>=0.03,1,"")”得到的概率是：7.59%END三、数据分析阶段1我们横向比较数据，根据历史数据发现第二只股票上涨>5%大概率更大，所以这只股票更好。超过大盘上涨概率的股票可以跑赢大盘。2为了精确，我们可以把2015年以前的数据全选删除，再比较一下哪个概率大。3数据相比大盘指数上涨偏离过高，超过20%的股票，一般最好不要选，因为说明一年内涨幅已经非常大。建议选择略高于大盘涨幅概率股票。4涨幅超过5%的天数比例大的股票，说明股票涨幅多，但是不能确定跌幅，所以以后的课程还会介绍分析涨幅和跌幅的比例，分析股票的波动性。

7，趋势分析和回归分析线性对数多项式盛幂指数移动平均分

　　1 趋势分析法　　趋势分析法称之趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，它是迄今为止研究最多，也最为流行的定量预测方法。它是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、线性趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂(logistic)模型、龚伯茨(gompertz)模型等，寻求趋势模型的过程是比较简单的，这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟合曲线，得到模拟曲线的过程，都不考虑随机误差。采用趋势分析拟合的曲线，其精确度原则上是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能给出较好的预测结果。但不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况，选择适当的模型。分析珠海市1995年以来的用电量历史数据，发现具有比较明显的二项式增长趋势，模型曲线为y=0.229565x2-914.8523x+911472.65，利用该模型曲线得到2005年到2010年的用电量水平分别为52.78亿kwh和85.08亿kwh。拟合曲线如图1所示。　　2 回归分析法　　回归分析法(又称统计分析法)，也是目前广泛应用的定量预测方法。其任务是确定预测值和影响因子之间的关系。电力负荷回归分析法是通过对影响因子值(比如国民生产总值、工农业总产值、人口、气候等)和用电的历史资料进行统计分析，确定用电量和影响因子之间的函数关系，从而实现预测。但由于回归分析中，选用何种因子和该因子系用何种表达式有时只是一种推测，而且影响用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。　　对珠海市历年用电量和国内生产总值gdp、人口popu等数据进行分析，求得回归方程为：y=-3.9848+0.0727gdp+0.10307popu，用该模型预测2005年和2010年的用电量水平分别为47.11亿kwh和70.98亿kwh。　　回归分析预测方法是要通过对历史数据的分析研究，探索经济、社会各有关因素与电力负荷的内在联系和发展变化规律，并根据对规划期内本地区经济、社会发展情况的预测来推算未来的负荷。可见该方法不仅依赖于模型的准确性，更依赖于影响因子其本身预测值的准确度。　　3 指数平滑法　　趋势分析和回归分析都是根据时间序列的实际值建立模型，再利用模型来进行预测计算的。指数平滑法是用以往的历史数据的指数加权组合，来直接预报时间序列的将来值。　　图1 拟合曲线图　　其中衰减因子0<α<1，体现"重近轻远"，即近期数据对预测影响大，远期数据影响小的基本原则。α越大时，由近期到远期数据的加权系数由大变小就越快，是强调新近数据的作用。例如当α=0.9时，各加权系数分别为0.9，0.09，0.009等。在极端情形下，α=1，则以往数据对预报没有任何影响。　　对于电力系统负荷预测，重要的是曲线越接近目前时刻，就应当越准确，而对于过去很久的数据，不必要作很精确的拟合。类似惯性作用。　　从对珠海市的实例计算可以看出，预测效果比较好。实例计算表明该方法能较好地模拟珠海市的实际并进行预测。但其不宜用于过长时期的预测。　　4 单耗法　　单耗法是根据第一、二、三产业每单位用电量创造的经济价值，从预测经济指标推算用电需求量，加上居民生活用电量，构成全社会用电量。预测时，通过对过去的单位产值耗电量进行统计分析，并结合产业结构调整，找出一定的规律，预测规划期的一、二、三产业的综合单耗，然后按国民经济和社会发展规划的指标，按单耗进行预测。　　单耗法需要做大量细致的统计、分析工作，近期预测效果较佳。但在市场经济条件下，未来的产业单耗和经济发展指标都具有不确定性，对于中远期预测的准确性难以确定。　　5 灰色模型法　　灰色系统理论是反模糊控制的观点和方法延伸到复杂的大系统中，将自动控制与运筹学的数学方法相结合，研究广泛存在于客观世界中具有灰色性的问题。有部分信息已知和未知的系统称为灰色系统。　　利用一阶灰色模型对珠海市全社会用电量进行了预测分析。2005年全社会用电量预测其结果应该是令人满意的。通过对原始数据的不同处理方法形成6种方案，预测2005年全社会用电量为50亿kwh左右，与其它常用方法预测的结果相当接近。这6种方案中除方案3检验为不合格外，其余全为优。但使用长数据列得到的结果与其它相比，并不占优，数据列过长，系统受干扰的成分多，不稳定因素大，反而易使模型精度降低，降低预测结果的可信度。　　6 负荷密度法　　负荷密度一般以kw/km2表示。不同地区、不同功能的区域，负荷密度是不同的。利用负荷密度法，一般要将预测区域分成若干功能区,如商业区、工业区、居住区、文教区等，然后根据区域的经济发展规划、人口规划、居民收入水平增长情况等，参照本地区或国内外类似地区的用电水平，选择一个合适的负荷密度指标，推算功能区和整个预测区的用电负荷。计算公式是a=sd，其中s是土地面积，d是用电密度。该方法主要适用于土地规划比较明确的城市区域，我们在做珠海市城区配电网络规划预测负荷时用了该方法。　　7 弹性系数法　　电力弹性系数是反映电力消费的年平均增长率和国民经济的年平均增长率之间的关系的宏观指标。电力弹性系数可以用下面的公式来表示：　　e=ky/kx　　式中 e-为电力弹性系数　　ky-为电力消费年平均增长率　　kx-为国民经济年平均增长率　　在市场经济条件下，电力弹性系数已经变得捉摸不定，并且随着科学技术的迅猛发展，节电技术和电力需求侧管理，电力与经济的关系急剧变化，电力需求与经济发展的变化步伐严重失调，使得弹性系数难以捉摸，使用弹性系数法预测电力需求难以得到满意的效果，应逐步淡化。　　8 分析与比较　　(1)从适用条件看，回归分析和趋势分析致力于统计规律的研究与描述，适用于大样本，且过去、现在和未来发展模式一致的预测；指数平滑法是利用惯性原理对增长趋势外推，实现"重近轻远"的预测原则；产值单耗法一般根据历史统计数据，在分析影响产值单耗的诸因素的变化趋势基础上确定单耗指标，然后依据国民经济和社会发展规划指标预测电力需求；灰色模型法是通过对原始数据的整理来寻求规律，它适用于贫信息条件下的分析和预测。　　(2)从采用的数据形式看，灰色系统理论是采用生成数序列建模。回归分析法、趋势分析法均是采用原始数据建模。而指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值。　　(3)从计算复杂程度看，相对简单的是回归分析法和趋势分析法。　　(4)从适用的时间分类看，单耗法、指数平滑法、灰色模型法较适宜近期预测。对中、长期预测，回归法、趋势分析法、改进型灰色模型较为合适。